日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX561/BX561BX561 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
木4･8304/Thu.4･8304 Thu.4･8304 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECX2340 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
抽選登録/Lottery RegistrationLottery Registration（定員：195人/ Capacity：195） |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
BX561 |
This course aims to learn about collecting data or materials and organizing them into a form that we can analyze through survey research.
Survey research is a process of measuring or analyzing people's behaviors and attitudes based on scientific procedures. In this course, to acquire survey research literacy, we learn the techniques and methods such as collecting data and constructing datasets for statistical analyses. Specifically, as the theoretical aspects of survey research, we understand the types of social surveys, survey planning and design, creating hypotheses, making questionnaires, survey target setting, and sample size and error in random sampling.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
社会調査によって資料やデータを収集し、分析しうる形にまで整理していく具体的な方法を理解する。
This course aims to learn about collecting data or materials and organizing them into a form that we can analyze through survey research.
社会調査とは、社会における人々の意識や行動を科学的な手続きに基づいて測定・分析するプロセスである。本科目では、社会調査リテラシーを身につけるために、社会調査によるデータの収集・構築や、基礎的な集計などの手順と方法について解説する。具体的には、社会調査の理論的側面として、社会調査の類型、調査企画と設計、仮説構成、調査票の作成、調査対象の設定、無作為抽出における標本規模と誤差を学ぶ。
Survey research is a process of measuring or analyzing people's behaviors and attitudes based on scientific procedures. In this course, to acquire survey research literacy, we learn the techniques and methods such as collecting data and constructing datasets for statistical analyses. Specifically, as the theoretical aspects of survey research, we understand the types of social surveys, survey planning and design, creating hypotheses, making questionnaires, survey target setting, and sample size and error in random sampling.
| 1 | 社会調査の目的 |
| 2 | 調査設計（１）：調査企画、調査スケジュール |
| 3 | 調査設計（２）：問いの設定、データの探索 |
| 4 | 調査票の作り方（１）：調査票の構成 |
| 5 | 調査票の作り方（２）：質問文の作り方 |
| 6 | 標本抽出の理論（１）：無作為抽出、無作為割当 |
| 7 | 標本抽出の理論（２）：統計理論、誤差の考え方 |
| 8 | 調査データの構築（１）：調査票の回収、回収率 |
| 9 | 調査データの構築（２）：エディティング、データクリーニング |
| 10 | 仮説の設定と操作化、変数の尺度 |
| 11 | 統計分析（１）：度数分布、記述統計 |
| 12 | 統計分析分析（２）：クロス集計、相関係数 |
| 13 | 統計分析分析（３）統計的検定、結果のまとめ方 |
| 14 | 調査倫理と社会調査の課題 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
配布資料のキーワードについてインターネットや参考書で調べ、理解を深めるようにしてください。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 60 | |
| 平常点 (In-class Points) | 40 |
複数回の授業内課題(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| テキストは使用しない。毎回授業資料を配布する。また、復習プリントも配布する。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 轟 亮(編集),杉野 勇(編集) | 『入門・社会調査法〔第4版〕: 2ステップで基礎から学ぶ』 | 法律文化社 | 2021 | 9784589041418 |
| 2 | 松本渉 | 『社会調査の方法論』 | 丸善出版 | 2021 | 9784621306314 |
| 3 | 安藤明之 | 『社会調査・アンケート調査とデータ解析〔第3版〕』 | 日本評論社 | 2021 | 9784535587601 |
| 4 | 毛塚 和宏 | 『社会科学のための統計学入門』 | 講談社 | 2022 | 9784065284506 |
統計調査論1を履修していないことを前提に授業を進めますので、統計調査論1の未履修者も歓迎します。
統計的な内容についても触れることになりますが、記述統計レベル（平均、分散、標準偏差など）の知識があれば問題なく履修できます。統計が苦手な人を前提として授業を行いますので、安心してください。
この授業は社会調査士科目Bに対応している。詳しくは立教大学社会情報教育研究センターのホームページ（https://spirit.rikkyo.ac.jp/csi/shakai/SitePages/about.aspx）を参照すること。