日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR406/VR406VR406 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
オンライン（全回オンライン）/Online (all classes are online)Online (all classes are online) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
遠隔講義／発話を伴う授業を学内で受講する場合はA301教室の利用可 |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金6･/Fri.6･ Fri.6･ |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5100 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
VR406 |
You can see a whole image of AI, and find the best field to research.
A large foundations of AI are introduced as different topics for each lecture. Each lecture is independent, Fundamental theory of AI should be reconstructed by each audience.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
人工知能分野を一望して、研究する場所を決める。
You can see a whole image of AI, and find the best field to research.
人工知能の広範な基礎を、毎回、異なる角度から紹介する。それぞれの回はテーマごとに完結している。聴講者には、これらの講義をもとに、自分なりの人工知能の基礎を築いていただきたい。
A large foundations of AI are introduced as different topics for each lecture. Each lecture is independent, Fundamental theory of AI should be reconstructed by each audience.
| 1 | 人工知能入門 第一章 人工知能とは？ 第二章 なぜ今、人工知能技術が注目されているか 第三章 人工知能の各種事例 |
| 2 | 人工知能入門 第四章 人工知能の発展の方向 第五章 生成系ニューラルネットワーク 第六章 ゲームAIと人工生命 |
| 3 | 人工知能入門 第七章 環世界と現象学と人工知能 第八章 サービスと人工知能 第九章 人工知能と哲学 第十章 モバイルゲームにおける人工知能 |
| 4 | 人工知能入門 第十一章 データ解析・学習によるオンラインゲームのサポート 第十二章 人工知能と創造性 第十三章 人間と人工知能の比較 第十四章 人工知能と社会デザイン |
| 5 | デジタルゲームの人工知能（I) |
| 6 | デジタルゲームの人工知能（II) |
| 7 | 物語の中の人工知能 |
| 8 | リアルタイム・インタラクティブ・プログラムの原理 |
| 9 | 人工知能における身体と言語 |
| 10 | クラシックゲームを用いた ディープラーニングの近年の発展 |
| 11 | 人工知能と哲学 |
| 12 | 強化学習と人工知能 |
| 13 | 空間AI |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能の歴史的変遷─ルールベースからディープラーニングまで」
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no6/
から毎回講義に対応する資料をご覧ください。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
複数回のレポート(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
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| 私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能の歴史的変遷─ルールベースからディープラーニングまで」 https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no6/ |
特になし
特になし
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。