日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR421/VR421VR421 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面・オンライン同時開講。録画視聴による履修可。 5月13日、20日、27日は対面無し。 |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月5･X305/Mon.5･X305 Mon.5･X305 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5200 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
VR421 |
As digitization and DX continue to advance in the world, the technologies are constantly evolving. The goal of the course is to provide those who do not have a science or engineering background with the necessary skills to learn the latest information technologies on their own.
In addition, the course aims to provide students with the basic knowledge and skills necessary for IT-related jobs, as they will be required to have IT knowledge other than AI when they are involved in IT-related jobs in the future.
This course covers the scope of the academic field called Computer Science/Information Science, from computer configuration, programming, algorithms, basic knowledge of network and information system development, cyber security, cloud computing, etc.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
世の中でデジタル化やDXが進む中、最新技術は日々入れ替わる。理工系学部出身でない方、IT関連職種に就いていない方を想定に、最新技術を自分自身で習得できる為に必要な能力を身に付けること。
また、今後IT関連職種に就いた場合に、AI以外のIT知識を求められる場面が想定される。IT関連職種において必要となる基本的な知識・スキルの習得を目指す。
As digitization and DX continue to advance in the world, the technologies are constantly evolving. The goal of the course is to provide those who do not have a science or engineering background with the necessary skills to learn the latest information technologies on their own.
In addition, the course aims to provide students with the basic knowledge and skills necessary for IT-related jobs, as they will be required to have IT knowledge other than AI when they are involved in IT-related jobs in the future.
コンピュータサイエンス/インフォメーションサイエンスと呼ばれる学術分野をベースに、コンピュータの構成から、プログラミング、アルゴリズム、ネットワークや情報システム、サイバーセキュリティ、クラウド等の基本知識等をカバーする。
This course covers the scope of the academic field called Computer Science/Information Science, from computer configuration, programming, algorithms, basic knowledge of network and information system development, cyber security, cloud computing, etc.
| 1 | 授業オリエンテーション、コンピュータの歴史、アナログとデジタル、2進法と補数 |
| 2 | ビット・バイト、浮動小数点の問題、文字コード、画像形式、圧縮手法 |
| 3 | 論理回路、コンピュータの構成、機械語 |
| 4 | OSの歴史と分類（初期のOS、Unix、Linux、Windows） |
| 5 | 計算の理論（有限状態機械、チューリング機械、プログラム内蔵方式、PとNP） |
| 6 | 情報システム（集中と分散、ビッグデータとAI、ウォーターフォール, アジャイル等） |
| 7 | 情報の伝達と通信（プロトコル、HTTP、DNS、暗号、ディジタル署名等） |
| 8 | プライバシー保護（個人情報保護法と匿名加工等）とセキュリティ（攻撃手法、ゼロトラスト等） |
| 9 | プログラミング、アルゴリズム、計算量、フローチャート |
| 10 | プログラミング言語の分類と機能、正規表現 |
| 11 | リレーショナルデータベース/SQL基礎、非構造データベース基礎、JSON等ファイル形式 |
| 12 | クラウド基礎、AWS基礎 |
| 13 | システム開発・発注契約基礎、ソフトウェア品質管理基礎 |
| 14 | 量子コンピュータ基礎（計算量、暗号危殆化）、ブロックチェーン基礎 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。各自の授業の理解度に応じて、適宜テキスト等を用いて復習することを勧める。講師への授業内容に関する質問は歓迎。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で1～2枚）全7回(70%) 授業参加度（積極的な発言やリアクションペーパー）(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| レポートは学期前半に多めに出題 | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ブライアン・カーニハン | 教養としてのコンピューターサイエンス講義 第2版 | 日経BP | 2022 | 4296000454 |
| 2 | 山口和紀 | 情報 第2版 | 東京大学出版会 | 2017 | 4130624571 |
| 3 | デビッド・パターソン，ジョン・ヘネシー | コンピュータの構成と設計 MIPS Edition 第6版 | 日経BP | 2021 | 4296070096 |
| 4 | 小舘 香椎子，岡部 洋一他 | 教養のコンピュータサイエンス 情報科学入門 第3版 | 丸善出版 | 2020 | 4621305034 |
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。